Governance dla agentów AI?
Michał Nowakowski · 22 czerwca 2026
Jak zabezpieczyć się przed ryzykami związanymi z agentami AI? I czy tradycyjne podejście do AI Governance wystarczy?
A czy Ty już się zabezpieczyłeś przed jailbreakingiem swojej sieci agentów?
Podejście do AI Governance, które stosujemy dzisiaj już jest 👴🏿 przestarzałe i niedostosowane do realiów. Trzeba się skupić na agentach, które coraz szybciej przejmują nasze zadania i wprowadzić mechanizmy orkiestracji.
Takie stwierdzenie padło ostatnio w ramach jednej z rozmów na temat tworzenia ram dla odpowiedzialnej AI. Czy to prawda i powinniśmy odejść od:
kreowania matryc odpowiedzialności (człowieka!),
przygotowywania instrukcji i wytycznych,
a system zarządzania jakością powinien być wyłącznie automatyczny, a może nawet autonomiczny 🤖?
Moja odpowiedź brzmi - absolutnie, nie! Systemy multiagentowe rzeczywiście potrzebują mocniejszej warstwy technicznego governance. Wykonują zadania, które muszą mieć jasno określony cel, granice w zakresie dostępu do źródeł czy konkretne poziomy uprawnień i mechanizmy "autokontroli", ale...
... aby to działo, to ktoś musi wiedzieć, że musi to zrobić i co dokładnie powinno zostać wykonane.
Na github dostępny jest framework 🦾 AgentTrust na podstawie którego wspólnie z nieocenionym LLM przygotowałem narzędzie, które pozwoli Wam lepiej zrozumieć techniczną warstwę Agentic AI Governance (, ale nie zwolni Was od konieczności:
ustalenia konkretnej polityki obudowanej konkretnymi instrukcjami dla osób technicznych👷🏻♀️ i biznesowych właścicieli procesów 🧙🏻♂️,
przejścia przez drzewko decyzyjne (czy ryzyka uzasadniają wprowadzenie agenta?) oraz przeprowadzenia due diligence dostawcy/ów,
wprowadzenia mechanizmów AIops, czyli określenia w jaki sposób monitorujemy działanie agentów i kto za to odpowiada.
W rzeczywistości jest tego więcej, ale dzisiaj chciałbym, abyście nie ulegli pokusie nadmiernej automatyzacji procesów związanych z agentami. To że nie jesteśmy pewnych spraw monitorować, to nie znaczy, że nie musimy mieć planów awaryjnych i naprawczych czy sposobu na ocenę jakości ex post (jak już coś się wydarzy).
I bardzo ważna kwestia - 🔐 cyberbezpieczeństwo (NIS2/CRA) są fundamentalnym wyzwaniem w kontekście agentycznego AI Governance i dlatego zaangażowanie obszaru bezpieczeństwa jak najszybciej będzie dobrym kierunkiem.
Macie pytania lub wątpliwości? Pytajcie - sam też uczę się, bo to jednak dość nowy obszar, który wymaga nieustannego podnoszenia kompetencji i zbierania wiedzy. Skorzystajcie z narzędzia, aby zacząć ; )