Nie pal tokenów AI. Bądź odpowiedzialny
Michał Nowakowski · 6 lipca 2026
Jak AI Governance może wspierać odpowiedzialne podejście do AI?
W zeszłym miesiącu przepaliłam 50 mln tokenów. A ja w tym miesiącu mam już 150 mln tokenów! Tokenomania wystartowała! Do wygrania Linkedinowa chwała. A może wcale nie?
Na Linkedin, a może za chwilę i tak Tik Toku mamy nowe szaleństwo polegające na chwaleniu się (i wyciąganiu wniosków?) ile to tokenów udało się przepalić/wykorzystać w jakimś okresie czasu. Z początku myślałem, że to jakiś konkurs i do wygrania jest np. Porsche 911, ale chyba jednak się pomyliłem i zacząłem zgłębiać temat.
Z nieco innej perspektywy, czyli AI Governance i odpowiedzialnego podejścia do generatywnej sztucznej inteligencji. Takie ramy, które budujemy w organizacji kompletnie nie premiują podejścia prezentowanego powyżej. Wręcz przeciwnie, traktują to jako swoiste naruszenie pewnych standardów. Dlaczego?
W ramach AI Governance budujemy nie tylko warstwę compliance i bezpieczeństwa, ale także biznesową, która ma pomóc nam lepiej realizować zadania i cele biznesowe. A bezmyślne palenie tokenów tym z pewnością nie jest. To co składa się na AI Governance z tej perspektywy to:
mechanizmy uświadamiania i budowania kompetencji (AI Literacy), które skłaniać mają do stosowania AI tam gdzie ma to sens i przynosi jakąś korzyść - budować ROI i być wsparciem dla pracowników,
mechanizmy AIFinOps, czyli zarządzania kosztami, które może generować wykorzystywanie generatywnej sztucznej inteligencji,
wprowadzenie mechanizmów "ochronnych" w ramach procesów wytwórczych SDLC, np. w zakresie ograniczenia wykorzystania generatorów kodów do konkretnych zastosowań,
budowanie strategii opartej o etyczne i odpowiedzialne podejście do AI, w tym w także kosztów środowiskowych tych rozwiązań,
kreowanie podejścia krytycznego i wspierającego myślenie wśród pracowników, a nie włączanie automatyzacji wszystkiego - człowiek ma być w centrum.
Jeżeli spojrzymy na to z tej perspektyw, to okaże się, że chwalenie się ilością przepalonych tokenów jest zwyczajnie wstydliwe. W wykorzystaniu AI chodzi o optymalizację i zwiększenie efektywności, a nie budowanie własnego ego wokół tokenów ; )
To sprowadza nas też do ważnego pytania - jakie wskaźniki stosować w kontekście "wyceny" inicjatyw AI, co jest ważnym elementem AI Governance. O tym będziemy jeszcze "rozmawiać", ale dzisiaj zostawiam Was z refleksją:
Czy naprawdę wrzucanie "siebie" w tryby genAI bez pomysłu, to dobry pomysł?