Operacjonalizacja: zarządzanie ryzykiem AI

Zarządzanie ryzykiem AI

Identyfikacja, ocena, mitygacja i monitorowanie ryzyk związanych z systemami AI w cyklu życia.

Zarządzanie ryzykiem AI to ustrukturyzowany proces, który łączy klasyczne podejście do ryzyka operacyjnego i regulacyjnego ze specyfiką sztucznej inteligencji: niedeterminizmem, dryfem modelu, halucynacjami, uprzedzeniami i nieprzejrzystością decyzji. ## Główne komponenty - **Inwentaryzacja źródeł ryzyka** — modele, dane, integracje, dostawcy, użytkownicy. - **Ocena ryzyka (FRIA, DPIA, ocena ryzyka regulacyjnego AI Act).** - **Plan mitygacji** — kontrole techniczne, organizacyjne i kontraktowe. - **Monitorowanie i KPI ryzyka** — metryki jakości modelu, fairness, bezpieczeństwa, zgodności. - **Eskalacja i akceptacja ryzyka rezydualnego** przez właściciela biznesowego. ## Powiązania - AI Act (art. 9 — system zarządzania ryzykiem dla systemów wysokiego ryzyka). - ISO/IEC 23894, NIST AI RMF. - Polityka zarządzania AI i Komitet Sterujący.

Enabled: tak

Primary Label: Skontaktuj się

Secondary Label: Zobacz usługi

Operacjonalizacja: zarządzanie ryzykiem AI

Praktyczny proces oceny i monitorowania ryzyka systemów AI: kryteria, macierze, rejestr ryzyk i powiązanie z AI Act oraz ISO 42001.