Proces obsługi inicjatyw AI

Strukturalne filtrowanie pomysłów — od ideacji, przez PoC, po decyzję komitetu sterującego o wdrożeniu lub odrzuceniu.

## Faza 1: Ideacja i identyfikacja Pierwszy etap to "lejek" pomysłów. To moment, w którym zachęca się pracowników (np. AI Stewardów) i menedżerów do zgłaszania potencjalnych obszarów, w których AI może przynieść wartość — od automatyzacji powtarzalnych zadań, przez wsparcie sprzedaży, po nowe produkty. - **Otwarte zgłoszenia:** Każdy pracownik powinien mieć kanał (np. dedykowany formularz "AI Idea Box"), aby zgłosić problem do rozwiązania, a nie konkretną technologię. - **Mapowanie procesów:** Identyfikacja wąskich gardeł i procesów wysokiej powtarzalności, które najszybciej zwrócą inwestycję. - **Brainstorming z AI Champions:** Cykliczne warsztaty (np. kwartalne) z osobami, które dobrze rozumieją i biznes, i AI, by wspólnie generować przypadki użycia. ## Faza 2: Analiza wstępna i triage (kwalifikacja) Lejek pomysłów musi być filtrowany. Ten etap wykonuje (zazwyczaj) **AI Lead** lub **Komitet Sterujący AI** w cyklu tygodniowym lub dwutygodniowym. Celem jest *szybko* odrzucić pomysły bez sensu i posortować pozostałe wg priorytetu. - **Wartość biznesowa:** Czy pomysł realnie wpisuje się w cele strategiczne firmy? Czy KPI da się zmierzyć? - **Wstępne ryzyko:** Krótka, "papierowa" analiza ryzyka regulacyjnego (RODO, AI Act) i etycznego. - **Dostępność danych:** Czy w ogóle posiadamy dane potrzebne do trenowania/uziemienia (grounding) modelu? - **Wykonalność technologiczna:** Czy istnieją modele/narzędzia, by zrealizować pomysł, czy trzeba inwestować w R&D? ## Faza 3: Proof of Concept (PoC) i decyzja Pomysły, które przeszły kwalifikację, dostają mały budżet (np. 2 tygodnie pracy zespołu) na zbudowanie prototypu (PoC). Cel jest jeden: udowodnić lub obalić techniczną i biznesową wykonalność. Decyzja podejmowana jest na **Komitecie Sterującym AI** w oparciu o zdefiniowane wcześniej kryteria. - **Zdefiniowane kryteria sukcesu (Gating Criteria):** PoC musi mieć z góry ustalone metryki (np. trafność > 85%, koszt < X EUR/zapytanie). - **Pełna analiza ryzyka:** Pełnoprawna ocena (DPIA, FRIA, jeśli wymagane), formalna klasyfikacja AI Act. - **Plan operacjonalizacji:** Jak będziemy ten model utrzymywać, monitorować i wycofywać. - **Decyzja Go/No-Go:** Komitet podejmuje decyzję: pełne wdrożenie, odrzucenie lub powrót do PoC z nowymi kryteriami.

Enabled: tak

Primary Label: Skontaktuj się

Secondary Label: Zobacz usługi

Proces obsługi inicjatyw AI

Jak ułożyć end-to-end proces oceny inicjatyw AI: zgłoszenie, klasyfikacja, ocena ryzyka, akceptacja, wdrożenie i monitorowanie po starcie.