Odpowiedzialne podejście do AI. Biznes, technologia, regulacja

Odpowiedzialne podejście do AI.

Biznes, technologia, regulacja

Zrozumienie, wdrażanie i skalowanie AI i danych wymaga więcej niż technologii. Wymaga struktury, odpowiedzialności i świadomości regulacyjnej, a także jasnej gwiazdy polarnej.

Zacznij od praktycznych narzędzi

Interaktywne narzędzia dostępne bezpłatnie - sprawdź obowiązki, oceń ryzyko i przećwicz reakcję na incydent.

lat na styku IT i biznesu i regulacji

15+

szkoleń i warsztatów

70+

wdrożeń AI Governance

10+

satysfakcji

100%

Trzy filary skutecznego i bezpiecznego AI

Sama technologia nie wystarczy. Budujemy bezpieczne fundamenty pod innowacje.

Organizacja i kompetencje

Zarządzanie ryzykiem, procesy (w tym SDLC), odpowiedzialność i struktury potrzebne do lepszego AI. A to wszystko na podbudowie z silnych kompetencji

Dane

Zarządzanie danymi wysokiej jakości to większy komfort i bezpieczeństwo

Zgodność z regulacjami

Wszystko zgodne z AI Act, RODO, NIS2/DORA i dostosowane do najlepszych standardów, w tym ISO 42001 czy NIST AI RMF

Jak pracuję z organizacjami?

Dopasowany, optymalny i zindywidualizowany proces, który uwzględnia branżę, dojrzałość i apetyt na ryzyko. Najpierw zrozumienie kontekstu i biznesu, a dopiero potem konkrety.

Audyt "as-is"

Weryfikacja stanu obecnego, określenie celów i potencjału do zmiany

Rekomendacje

Jasno określone działania, które przybliżą nas do sukcesu

Wdrożenie

Operacjonalizacja poprzez polityki, procedury, rejestry, matrycę RASCI i narzędzia

Edukacja

Szkolenia dla zarządu, zespołów wsparcia, IT i ludzi z "domen"

Tematy, od których warto zacząć

AI Act w praktyce

Klasyfikacja systemów ryzyka i obowiązki dla dostawców i wdrażających

Dlaczego dane są paliwem AI

Jakość, jakość i jeszcze raz jakość - bez nich nawet najlepszy model zawodzi.

Polityka zarządzania AI

Nadrzędny dokument, który mówi CO i JAK chcemy osiągnąć i jakich wartości przestrzegać.

Świadomość pracowników

Ludzie bez świadomości ryzyk, ale i możliwości nie wykorzystają AI właściwie.

Sposób na szybsze i bezpieczniejsze wejście na produkcje

Od ideacji, przez PoC, aż po decyzję Go/No-Go.

Sylwetki i perspektywy

Kluczowi interesariusze AI Governance — co ich napędza i czego potrzebują.

Co mówią partnerzy

Liderzy, z którymi pracowałem nad ładem zarządzania AI w swoich organizacjach.

Sektor finansowy

"Projekt został zakończony sukcesem, dzięki zaangażowaniu Zespołu oraz rzetelności GovernedAl. Unikano zbędnych formalizmów i nieefektywnych spotkań, koncentrując się na realnych problemach i ich skutecznym rozwiązywaniu dostosowanym do naszych potrzeb oraz charakterystyki naszych procesów w Organizacji."

anonimowy

Branża ubezpieczeniowa

"Spotkanie bardzo jasno i dobrze skonstruowane, z mięsem merytorycznym, co dla mnie było istotne. Sam na co dzień dużo się w kwestii AI Governance edukuje, bo planuje pójść w kierunki AI Steward i to wczorajsze spotkanie pomogło mi dodatkowo usystematyzować wiedzę i kwestie, które były dla mnie zawiłe"

anonimowy

Średniej wielkości software house

"Miałem przyjemność współpracować z Michałem przy projektach realizowanych zarówno dla administracji publicznej, jak i startupu technologicznego. W obu przypadkach wykazał się bardzo dobrą znajomością prawnych aspektów wdrażania innowacji, sprawnie identyfikując potencjalne ryzyka i proponując rozwiązania, które realnie je ograniczały. Szczególnie cenię jego terminowość oraz umiejętność dostarczania rezultatów nawet przy bardzo napiętych harmonogramach."

CTO

Diagnoza, wdrożenie i stałe wsparcie AI Governance

AI, cyberbezpieczeństwo i dane

AI Act, NIS2/KSC, DORA i RODO w jednym modelu zarządzania.

Trzy sposoby współpracy

Od pierwszej diagnozy po stałe wsparcie. AI, cyberbezpieczeństwo i dane, z uwzględnieniem AI Act, NIS2/KSC, DORA i RODO.

Diagnoza i audyt

Dla organizacji, które chcą bezpiecznie wdrażać AI.

Analiza obecnych procesów i infrastruktury Ocena świadomości zespołu Identyfikacja ryzyk prawnych i operacyjnych

Rekomendacje działań naprawczych.

Wdrożenie AI Governance

Dla organizacji, które przechodzą od diagnozy do działania.

Opracowanie polityki zarządzania AI Procedury i wytyczne dla zespołów Role i odpowiedzialności (matryca RASCI) Wdrożenie standardu ISO 42001

Zaprojektowany i operacjonalizowany model zarządzania AI w firmie.

Stałe wsparcie - AI Governance Officer as a Service

Dla organizacji, które potrzebują bieżącego wsparcia.

Opiniowanie nowych projektów AI Wsparcie przy analizach ryzyka (DPIA, FRIA) Monitorowanie zmian w otoczeniu prawnym Zarządzanie rejestrem systemów AI

Bieżące wsparcie organizacji w ocenie ryzyka nowych inicjatyw AI.

Biblioteka dokumentów

W przygotowaniu

Wzory dokumentów z obszaru AI, cyberbezpieczeństwa i danych dla osób porządkujących zasady i dokumentację w organizacji. Materiały wymagają dopasowania do własnych procesów. Zapytaj o bibliotekę lub o wsparcie w dopasowaniu dokumentów.

Zapisz się do newslettera

Otrzymuj regularne aktualizacje o zmianach w regulacjach AI, praktycznych wskazówkach dotyczących AI Governance i zaproszenia na webinary.

:::videos heading="Można prościej o AI, prawie i technologii" subtitle="Krótkie, praktyczne materiały o odpowiedzialnym wdrażaniu AI." count="3" cta="true" :::

AI Governance - praktyczne narzędzia AI Act, RODO, NIS2

Polskojęzyczna platforma o ładzie AI: AI Act checker, ocena dojrzałości AIMA, MITRE ATLAS, OWASP GenAI, mapowania RODO/NIS2 i społeczność praktyków.